北京云計算與大數(shù)據(jù)

師資：

由業(yè)界知名云計算專家親自授課：

楊老師 主要研究網(wǎng)絡信息分析以及云計算相關技術，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。

王老師 國內(nèi)知名企業(yè)云平臺技術負責人，中國云親身實踐者。主要研究方向是云計算、NFV/SDN、邊緣計算以及云原生等領域。先后發(fā)表過了2部學術專著，國內(nèi)外雜志論文10余篇，發(fā)明專利20多項。

培訓內(nèi)容：

第一講 云計算的概念與現(xiàn)狀

  1）云計算的概念

  2）云計算發(fā)展現(xiàn)狀

  3）云計算實現(xiàn)機制

  4）云計算的發(fā)展環(huán)境

  5）云計算的優(yōu)勢

第二講 從Google云計算體系，理解海量數(shù)據(jù)處理的方法

  1）如何構建海量存儲文件系統(tǒng)？

      GFS系統(tǒng)架構 

      GFS容錯機制 

      GFS系統(tǒng)管理技術 

      MapReduce產(chǎn)生背景 

      MapReduce編程模型 

      MapReduce實現(xiàn)機制 

      MapReduce案例分析 

  2）如何提供鎖服務解決分布式數(shù)據(jù)一致性問題？

      Chubby的設計思路

      Chubby中的Paxos算法

      Chubby文件系統(tǒng)

  3）如何建立規(guī)模龐大的高性能表結構？

      BigTable設計目標 

      BigTable系統(tǒng)架構

      BigTable服務器 

      BigTable性能優(yōu)化

  4）如何建立高可用性和高可擴展性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)？

      Megastore設計目標

      Megastore數(shù)據(jù)模型 

      Megastore事務及并發(fā)控制  

      Megastore基本架構 

      Dapper監(jiān)控系統(tǒng)

      Dapper關鍵性技術 

      Dapper工具

第三講 從Hadoop云計算項目，進一步研究云數(shù)據(jù)處理方法

  1）HDFS：高可靠性處理機制及應用

      Hadoop項目簡介

      HDFS體系結構

      HDFS關鍵運行機制

      Hadoop vs Google

      Hadoop API

      Hadoop環(huán)境搭建

  2）HBASE：龐大、極其稀疏的可擴展性數(shù)據(jù)模型

      Hbase簡介

      HBase的運行機制

      HBase與 HDFS

      HBase的對外接口

      ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型

      ZooKeeper的讀寫機制

      ZooKeeper的使用方法

第四講 從Windows Azure，理解平臺即服務的本質(zhì)

  1）微軟云計算平臺 

  2）微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure 

  3）微軟云關系數(shù)據(jù)庫SQL Azure 

  4）Azure AppFabric 

  5）Azure Marketplace 

第五講 從Amazon云計算，討論如何提供云服務

  1）Dynamo基礎存儲架構

  2）彈性計算云EC2 

  3）簡單存儲服務S3 

  4）簡單隊列服務SQS  

  5）簡單數(shù)據(jù)庫服務Simple DB 

  6）關系數(shù)據(jù)庫服務RDS 

  7）內(nèi)容推送服務CloudFront

  8）彈性塊存儲EBS

  9）彈性文件存儲EFS

第六講 實施云計算的關鍵點：安全策略

  1）云計算安全是一個必須前期重視的策略

  2）云計算的特征與安全挑戰(zhàn)

  3）云計算的安全體系與關鍵技術

  4）基礎架構云安全框架

  5）云計算安全平臺

第七講 當前數(shù)據(jù)中心如何向云計算環(huán)境轉變

  1）VMware云產(chǎn)品 

  2）云管理平臺 vCenter 

  3）vCloud Service Director 

  4）VMware的網(wǎng)絡和存儲虛擬化

  5）主流商業(yè)云計算解決方案比較 

  6）主流開源云計算系統(tǒng)比較  

  7）國內(nèi)代表性云計算平臺比較  

第八講 基礎設施即服務（IaaS）關鍵實現(xiàn)技術

  1）IaaS技術體系概述

  2）服務器虛擬化技術

      CPU虛擬化

      內(nèi)存虛擬化

      I/O虛擬化

  3）存儲虛擬化技術

      存儲系統(tǒng)概述

      存儲設備層的存儲虛擬化 

      塊聚合層的存儲虛擬化

      文件/記錄層的存儲虛擬化

  4）主機網(wǎng)絡虛擬化

  5）虛擬機鏡像管理

  6）加速技術

      計算加速

網(wǎng)絡加速

第九講 平臺即服務（PaaS）關鍵技術實現(xiàn)

  1）PaaS技術體系概述

  2）容器技術

     Docker簡介

     Linux cgroup及namespace技術

     容器網(wǎng)絡管理

     容器鏡像及鏡像倉庫

     OCI規(guī)范

     安全容器等其他容器運行時技術介紹

  3）容器編排調(diào)度技術

     容器編排概覽

     Kubernetes框架

     Kubernetes工作負載類型

     Kubernetes網(wǎng)絡模型

     Kubernetes存儲管理

     Kubernetes應用部署

     Kubernetes監(jiān)控

  4）微服務

  5）DevOps

  6）服務網(wǎng)格

  7）中間件

第十講 軟件即服務（SaaS）關鍵實現(xiàn)技術

  1）SaaS技術概述

  2）呈現(xiàn)層技術綜述

  3）調(diào)度層技術

      基于DNS的調(diào)度

      基于虛擬IP的調(diào)度

      基于鏈路聚合的調(diào)度

      基于應用的調(diào)度

      調(diào)度策略

  4）業(yè)務層

  5）數(shù)據(jù)層

  6）用戶管理和配置管理

  7）用戶體驗的設計

  8）課程總結

培訓目標：

1，深入理解通過云計算實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的思想、方法與實踐。

2，理解安全性和可用性設計的問題、方法與實踐。

3，掌握把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造成云計算中心的技術與方法。

4，掌握虛擬化技術的核心技術方法以及應用特征。